1편에서 LLM을 “이해하는 존재”로 다루는 순간 판단이 흔들린다는 이야기를 했다. 그렇다면 다음 질문은 자연스럽다.모델을 이해하지 않는다고 가정했을 때, 우리는 무엇을 이해해야 하는가?답은 의외로 단순하다. LLM이 어떤 구조 위에서 동작하는지만 정확히 알아도, 과신하거나 과소평가하는 대부분의 판단 오류는 사라진다.1. Transformer를 알아야 하는 이유는 ‘구현’이 아니라 ‘한계’를 알기 위해서다Transformer 구조를 설명하는 글은 많다. Attention 수식, Query-Key-Value, Multi-head 구조까지 상세히 다룬다.하지만 실무에서 필요한 건 그런 디테일이 아니다. 중요한 건 이 질문이다.왜 LLM은 입력 길이에 민감한가?왜 앞에 준 정보가 뒤에서 무시되기도 하는가?왜 ..