앞선 8편에서는 MongoDB의 집계 도구인 Aggregation Pipeline을 살펴봤습니다. 이번 편에서는 조회가 아닌, 대량의 데이터를 어떻게 효율적으로 쓰고 수정할 것인가라는 문제를 다룹니다.MongoDB를 운영하다 보면 반드시 이런 순간을 마주하게 됩니다.“수천~수만 건을 한 번에 수정해야 한다”“데이터 구조가 바뀌어서 전체 문서를 보정해야 한다”이때 단순 반복 저장(save) 방식은 성능과 안정성 모두에서 위험한 선택이 될 수 있습니다.이번 편에서 다룰 내용대량 처리가 문제가 되는 이유save / saveAll의 한계Bulk Operation의 개념Spring Data MongoDB에서 Bulk 사용하기실무에서의 적용 기준1) 왜 대량 처리가 문제가 되는가?MongoDB는 단일 문서 단위의 ..